虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，底破这些数据表明 ，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。虽然距离实际游戏部署还有距离，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重  ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，发布这个项目展示了另一种可能性。被彻n版

底破

DLSS 5被彻底破解！解开<strong></strong></p><p style=目前该项目仍有限制 。发布开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器，它也不是解开即装即用的游戏模组 ，

该网络采用U-Net架构，

DLSS 5被彻底破解 ！<p style=日前据报道，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。用户需自行提供。

性能方面，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版 。1080p为7.8毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈，

该项目的核心突破在于，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，不仅是最终画面，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示  ，完全在浏览器中运行 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，4K为29.3毫秒。而是一个独立实现，模型权重约141MiB。1440p为12.6毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能 。