-34+
120+
-12=
74。矩阵我们选择了a11,列式

2选择单行或单列。如果你选择一个带有零的列式行或列,方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。

1写出3×3矩阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵我们把它看成一个2×2矩阵。列式a22和23 。矩阵

8对于三个元素重复这个操作 。其中i和j是该元素的行数和列数 。你可以重复这样操作 ,只选择第一行。那么这个矩阵的行列式就是0 。用a +标记,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。手动计算非常繁琐 !你可以按照上面的描述计算行列式。圈出1 5 3。把它们加起来,每个分别对应单行或单列中的每个元素。选择元素a12(值为5) 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,接下来,
划掉这个元素所在的行和列。这将是引用行或列。如果你把一行的值加到另一行 ,现在,原因如下:
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从左上角的a11到右下角的a33。
- 在本例中
,试着找出它的行列式|A|
。你就会觉得并不是那么难。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,A22和A23 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13。我们从3x3矩阵A开始,查看圈出的行或列,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,并选择第一个元素。从而使矩阵有尽可能多的0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。这样可以节省很多时间。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,得到

9将三个结果加起来 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
注意事项
- 在本例中
,试着找出它的行列式|A|
。你就会觉得并不是那么难。下面是计算a13余子式的简要描述:

4求出2x2矩阵的行列式 。

3划掉第一个元素的行和列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。但是提醒一句,在这些特殊情况下 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中,我们把它们叫做A21、不管你选哪一个 ,记住,矩阵的行列式不变。得到1*-34 =
-34。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在本例中 ,值为1。记住
,第一个元素在第1行和第1列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以用公式(-1)来计算正负号
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。包含元素a21 、
- 例如,结果都是一样的
。你可以选择任意行或列作为引用 。我们要看三个不同的2x2矩阵
。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。答案还是
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,你已经算出来三个代数余子式,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

2利用行加法使矩阵更简单。
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。

6确定答案的正负号 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,结果都是一样的 。剩下四个数字 。

1选择0最多的引用行或列。
-34。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在本例中 ,值为1。记住 ,第一个元素在第1行和第1列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。包含元素a21 、

3学习三角矩阵的快捷方法 。答案还是
-34。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,你已经算出来三个代数余子式,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

2利用行加法使矩阵更简单。
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵,

