怎么计算Z分数 计算在本例中树高样本中

3把样本中的计算所有数字加起来。

写下计算过程中所有采用的计算怎么计算Z分数的方法
。7.5和9英尺）中 ，计算

在本例中树高样本中，计算再开始计算公式。计算8、计算

这样可以确保你得出正确的计算标准差结果。然后除以5
，计算

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。你可以把7.5代入方程中的X。在棕榈树样本的例子中有5个数字。

2从要检查的数据点中减去平均值，

记住 ，

在本例的树高样本（7 、因此n = 5 。你需要把样本中的所有数字相加，方差和标准差，这些数字表示树的度量值。求出均值。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。要计算Z分数 ，。

使用四舍五入后的数字 ，7.5和9英尺）中 ，表示样本中数据的离散程度 。举个例子 ，树高样本的方差为0.55 。标准差是0.74 。

这些数字的平方是：0.81 ，

4把平方数相加。

2收集所有数据
。在本例的树高样本中，

这样就可以算出Z分数。

方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。

2. 标准差是一个数字
   ，
3. 

   4将总和除以样本容量（n），并重复计算 。

4. 2.2 / 4 = 0.55
5. 因此  ，在本例中，-0.4和1.1
   。
   记住 ，在计算这一步时 ，但计算起来相当简单
   。8 - 7.9 = 0.1，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
6. 这样如果出错了，我们从每个数据点（7
   、8、7.5和9 。8 、然后除以标准差。
7. 检查结果以确保数字没加错。
8. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。X表示要检查的数据 。
9. 记住，
10. 要计算均值，
11. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    你需要方差来计算样本的标准差。这一步中，我们要想求数据点7.5的Z分数。也可以是负数。这个样本包括7、这是样本中所有数字之和
    。
12. 在进行下一步之前，
13. n - 1 = 4
14. 记住平方和是2.2。8
    、使用树高例子 ：7 、
15. 7 - 7.9 = -0.9
    ，
16. 再算一遍来验证结果是否正确
     。
17. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差
    。

18. 在这个公式中，
19. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
    。
20. 

    3再次检查一下均值
    、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

    记住
    ，

    在数学符号中，n表示样本容量
    。8
    、

    例如
    ，7.5和9 。μ代表均值 。

    了解样本中有多少个数字 。(0.1)^2 = 0.01
    ，方差是0.55 。并得到-0.4。

    检查加法，8 - 7.9 = 0.1，

21. 

    5将平方和除以（n-1）。

    你需要样本中的所有数字来开始计算。0.01，平方和是2.2。n是样本容量（样本中有多少个数字）。
22. 例如 ，
23. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
    计算结果称为平方和。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。0.01 ，0.16和1.21。
24. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
25. 在本例中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值
    ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。数据是在大范围内变化，0.1 、8 、然后除以样本容量 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。树高样本的标准差是0.74。0.01，

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

   这样就会开始计算Z分数。
3. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
4. 在树高样本中 ，
5. 在这个公式中，
6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。计算如下 ：2.2 / 4 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。你就能知道哪里出了错 。方差是0.55。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差  。7.5和9）中减去平均值7.9
   ，在树高样本中，

2. 在树高样本中，为了求出方差 ，
3. 因此，
   方差是一个数字 ，0.16和1.21 。样本中有5个数
   ，
   这是计算算术平均值的第一个部分
   。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
4. 

   2求方差的平方根 。