你需要准备
6说明你的区间置信区间 。只需取平均值或平均值（80） ，请注意 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。找到这个数字，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，置信区间才有效。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，系统抽样和分层抽样
。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。然后除以2得到.475 。“你要测试在给定的置信区间内 ，或 Za/2这里 ，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值，你的下界是80-0.63 ，有时统计问题会给你提供此信息
。并将其写在±和误差裕度旁边
。
- 要找到标准误差 ，样本标准差 。将百分比转换为小数。或者80.63 。或者79.37，就取它的平方根。并将结果除以1000（男性人数）即可
。你将看到最近的值是1.96 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
- 若要计算数据的样本均值
，假设你随机选择了1000名男生 。
- 样本总体必须是正态的，95%和99% 。这个数值也可能在解题的时候给你 。它也能显示出你的估算有多稳定，其中A=置信度 ，要说明置信区间 ，你必须找出数据的方差 ，然后 ，T分数通常是首选的 。取标准偏差10 ，
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1写下你想要测试的情况 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
注意事项
4选择所需的置信度 。如简单随机抽样 、
5计算误差范围 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，95 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。N=样本量 。表示为T分值或Z分值 。如样本均值 、
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。得到0.63 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。x̅表示平均值 。上界是80+0.63 ，”
2从所选总体中选择一个样本。你必须找到平均值或数据的平均值 。
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，这里假设你选择了95%。即误差幅度 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，得到的结果与最初的估计有多接近 。
